Formadores: Diana Portela, pós-graduada em gestão de tecnologias de informação pela Porto Business School e doutoranda em ciência de dados em saúde na Faculdade de Medicina da Universidade do Porto; elevada experiência internacional em projetos na OCDE e na EMCDDA, com funções ativas em gestão de projeto e cibersegurança | Hugo Monteiro, integra o Departamento de Estudos e Planeamento da Administração Regional de Saúde da Região Norte (Min. da Saúde) e a Unidade de Saúde Pública do ACeSGaia, a tempo parcial. Consultor a tempo parcial na OMS-Europa, na área da transformação digital. Doutorando no programa doutoral HEADS/FMUP – Ciência de Dados de Saúde com Especialização em Análise Inteligente de Dados de Saúde, Mestre em Saúde Pública pela Escola Nacional de Saúde, Pós-Graduado em Gestão na Saúde pela Católica Porto Business School. autor e coautor de artigos científicos sobre transformação digital. Tem colaborado com diversas instituições dos serviços centrais do Ministério da Saúde, na operacionalização da transformação digital para a recolha, principalmente na transformação e divulgação, de informação.
INFORMAÇÕES ÚTEIS para a FORMAÇÃO ON-LINE (veja também os pré-requisitos obrigatórios para a participação)
1. As sessões serão realizadas na plataforma Microsoft Teams. O IGAP agenda a formação e envia aos participantes, juntamente com a confirmação da participação, o link de acesso para a data e a hora da sessão.
2. Não existe obrigatoriedade de instalação da app da plataforma Microsoft Teams para aceder às sessões. Após receção do link basta clicar em PARTICIPAR ou JOIN e utilizar a "versão web” para aceder à sessão respetiva, onde deve colocar o nome (1º e último, sem abreviaturas) para serem identificados na sessão, e clicar em participar/ingressar.
3. Contudo, poderá, gratuitamente, fazer o download da APP da plataforma Microsoft Teams em https://teams.microsoft.com/downloads, utilizando a versão instalada para acesso à sessão.
4. Sugere-se a entrada na sessão 15’ antes da hora prevista para o início da sessão formativa propriamente dita para "abertura” da sessão por parte da entidade formadora.
5. Guia indicativo e ajustável em função do tema e duração da sessão: 1.º Exposição do tema pelo/a formador/a, podendo ser acompanhada de suportes/recursos pedagógicos diversos; 2.º Respostas às questões dos participantes. Estas questões são colocadas por escrito, no chat visível no ecrã e são visualizadas por todos. O/A formador/a não responderá a questões que lhe sejam colocadas em chat privado. 3º. Por regra os microfones dos participantes estarão desligados no início da sessão, podendo o formador/a solicitar a ativação dos microfones dos participantes para uma interação direta e promover a comunicação com os participantes do grupo. 4.º Poderão ser enviados aos participantes os recursos utilizados e/ou outra informação com vista ao aprofundamento do tema.
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Objetivos
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Gerais
Atualmente, a digitalização é cada vez mais predominante levando a um aumento paralelo da quantidade de dados gerados diariamente. Esses dados, quando analisados e interpretados corretamente, têm o potencial de fornecer insights valiosos, otimizar processos, impulsionar inovações e tomar decisões informadas.
A ciência de dados surge como uma disciplina indispensável que capacita profissionais a trabalhar com esses grandes volumes de dados, tornando-os aptos a extrair informações significativas deles.
Portanto, um curso introdutório em ciência de dados é crucial para profissionais e entusiastas que desejam navegar neste campo em rápida expansão e aplicar seus benefícios em diversos setores da sociedade. -
Específicos
Pretende-se que, no final do curso, os formandos:
- Conheçam os conceitos básicos da ciência de dados e sua relevância no contexto atual
- Fiquem familiarizados com as principais ferramentas e linguagens utilizadas na ciência de dados, como Python e R/Jamovi
- Desenvolvam competências em análise exploratória de dados, incluindo todo o ciclo de gestão e governação de dados: importação, limpeza, transformação e visualização de dados
- Conheçam noções básicas de estatística e probabilidade aplicadas à análise de dados;
- Aprofundem competências em visualização de dados, explorando ferramentas e técnicas avançadas;
- Sejam guiados na realização de um projeto prático, consolidando os conhecimentos adquiridos ao longo do curso
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Gerais
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Programa
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Introdução à Ciência de Dados e bases de dados secundárias
Análise Exploratória de Dados
Importação de dados
Limpeza e transformação de dados
Visualização básica de dados
Estatística Básica para Ciência de Dados (estatísticas descritivas; probabilidade; distribuições e testes estatísticos básicos; Introdução ao Machine Learning
Visualização de Dados Avançada
Ética e responsabilidade em Ciência de Dados
Projeto Prático e Conclusão
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Mais Informações
- Nº máximo de formandos 15
- Recursos Pedagógicos Casos e exercícios Documentação de Apoio Ligação à Internet (Wi-Fi) PC
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Metodologias de Formação
Exposições de sínteses metodológicas; análise de situações reais e casos concretos (exemplos de problemas de quotidiano dos participantes); resolução de exercícios e casos práticos; grupos de trabalho com partilha de experiências; brainstorming e aulas práticas
- Forma de Organização À distância
- Metodologias de Avaliação Avaliação inicial de dignóstico (questões orais para aferição do nível de conhecimentos e expetativas), contínua formativa (oral e prática, durante a exposição dos temas e períodos de debate) e final de reação (questionário individual e discussão orientada).
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Pré-requisitos
1 - Os formandos necessitam de ter os seguintes equipamentos: - Portátil/ computador, acesso à internet (utilizar preferencialmente o browser Chrome ou Firefox), web câmara e auriculares (ou colunas e microfone).
2 - É obrigatório que cada formando tenha computador, com acesso à internet estável e capacidade para ouvir a sessão, seja com colunas ou com auscultadores (aconselhável, para evitar ruído).É aconselhável também, se pretender participar, que tenha microfone a funcionar. O uso e ativação de webcam é facultativo, mas preferencial, dada a desejável interação formador-formando.
Deve também assegurar uma ligação à internet estável evitando, na medida do possível, outras ligações simultâneas na mesma rede (outras videochamadas, serviços de streaming como Netflix, Youtube, gaming online, etc), sob pena de prejudicar a qualidade da sua ligação, podendo gerar cortes durante a mesma.Aconselhamos o teste ao hardware antes do início da sessão, sob pena de perder alguma parte.